我在通过RubyMineIDE进行远程调试时遇到以下错误。$bundleexecrdebug-ide--port1234--script/railsserverFastDebugger(ruby-debug-ide0.4.9)listenson:1234/home/amit/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p125/gems/ruby-debug-ide19-0.4.12/lib/ruby-debug-ide.rb:123:in`debug_load'/home/amit/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p125/gems/ruby-debug-ide19-0.4.

如果我说x.hello()在Java中，对象x正在“调用”它包含的方法。在Ruby中，对象x正在“接收”它包含的方法。这只是表达相同想法的不同术语，还是意识形态上的根本差异？来自Java，我发现Ruby的“接收器”想法非常令人困惑。也许有人可以解释这与Java的关系？ 最佳答案 在您的示例中，x不调用hello()。包含该片段的任何对象都是“调用”(即，它是“调用者”)。在Java中，x可以称为接收者；它正在接收对hello()方法的调用。 关于java-Java中的"caller"和R

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭9年前。Improvethisquestion我现在是java专业人士，我喜欢使用ruby​​。这两种语言有什么相似之处吗？主要区别是什么？因为两者都是面向对象的。

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。在我在网上找到的每个基准测试中，Ruby似乎都很慢，比Java慢得多。Ruby的人只是说这无关紧要。您能举个例子说明RubyonRails(以及Ruby本身)的速度真的无关紧要吗？

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion首先，我想避免一场关于语言的口水战。可供选择的语言有Perl、Python和Ruby。我想提一下，我对所有这些都很满意，但问题是我不能只专注于一个。例如，如果我看到一个很棒的Perl模块，我必须尝试一下。如果我看到一个不错的Python应用程序，我必须知道它是如何制作的。如果我看到RubyDSL或一些Ruby巫术，我就会迷上Ruby一段时间。目前我是一名Java开发人员，但计划在不久的将来

我对自动测试的工作方式的印象(基于cucumbergithubwiki和其他在线内容)是它应该重新运行红色示例，直到它们通过。我的问题是它会重新运行规范文件中找到失败示例的所有示例，包括通过的示例。我不想浪费时间在修复失败示例的同时重新运行通过的示例。是否可以配置自动测试以便仅运行失败的示例？ 最佳答案 您需要rspec-retrygem。以下是文档中有关如何实现它的一些示例:将它应用到覆盖整个测试套件的configureblock中...RSpec.configuredo|config|config.verbose_retry=t

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:AutomaticcodequalitytoolforRuby?Java有FindBugs™。Ruby的等价物是什么？

我有一个RubyOnRails3项目，我正在使用rvm。我想从sysvinit脚本切换到supervisord。sysvinit脚本只能在出现错误时启动软件，它会被$something杀死并重新启动。主要是我。在项目文件夹中有一个.ruby-version和一个.ruby-gemset文件，以便自动加载正确的ruby​​版本和gemset。然后应用程序开始使用如下所示的shell脚本:#!/bin/bashRAILS_ENV="production"railsserver-d我的init脚本看起来像这样，除了重新启动和停止之外还可以工作:#!/bin/sh###BEGININITINF

我使用高级EstimatorAPI(DNNClassifier)在Python中构建并保存了一个非常简单的模型。它需要2个float并输出两个类之一。我正在尝试使用tensorflow.rbgem在Ruby中加载它，并用它做出预测。这应该很相似totheCAPTCHAexampleprovidedbytensorflow.rb.我使用export_saved_model保存了它。这是训练模型的Python代码。它可以正确地预测类别。将numpy导入为np将Pandas导入为pd将tensorflow导入为tfdataframe=pd.read_csv("remediations_imp

单元测试的好方法是测试脚本在执行之间保持正确数据的能力——在使用Ctrl-C终止脚本然后重新运行之后？是否有针对执行类似操作的现有模块或脚本的任何测试可以针对最佳实践进行审查？ 最佳答案 像http://avdi.org/devblog/2010/07/19/greenletters-painless-automation-and-testing-for-command-line-applications/一样使用库或者期望、运行、终止并重新运行您的程序，并检查它是否运行正确。好的做法是将程序设计为独立的模块，每个模块都经过良好测试